YtesoVietnam Medical Research — Trợ lý AI Nghiên cứu Y học & Y sinh Chuyên sâu — Y tế số Việt Nam
🔬 Trí Tuệ Nhân Tạo Nghiên Cứu Y Học & Y SinhYtesoVietnam Medical Research v4.2

YtesoVietnam Medical Research — Nền Tảng AI Nghiên Cứu Y Khoa & Y Sinh Có Kiểm Chứng

Nền tảng hỗ trợ nghiên cứu y sinh và y học lâm sàng toàn diện: Chuẩn hóa câu hỏi nghiên cứu PICO/PECO, tìm kiếm tự động trên đa cơ sở dữ liệu học thuật quốc tế (PubMed/MEDLINE, Europe PMC, Crossref, OpenAlex), hỗ trợ sàng lọc độc lập 2 nghiên cứu viên (Cohen’s kappa), kết xuất sơ đồ lưu trình PRISMA 2020, đánh giá kinh tế dược theo chuẩn Quyết định 1315/QĐ-BYT và trích xuất bằng chứng có dẫn nguồn minh bạch. Vận hành trực tuyến tại https://nghiencuu.ytesovietnam.com.

🏛️Chủ nhiệm & Đơn vị:ThS. Kiều Quang Tuân · Y tế số Việt Nam (HITC)Trạng thái:Trực tuyến • Sẵn sàng phân tích
🚀 Mở Cổng Trực Tuyến (nghiencuu.ytesovietnam.com)
Protocol v2.0 • Systematic ReviewMã: project_7214268b

AI hỗ trợ sàng lọc dữ liệu y tế: So sánh với phương pháp thủ công

Câu hỏi PICOS: Trong các nhóm nghiên cứu y tế, AI hỗ trợ sàng lọc dữ liệu so với sàng lọc thủ công ảnh hưởng thế nào đến độ chính xác và thời gian xử lý?

Nhận diện
50
4 Nguồn CSDL
Đã Sàng Lọc
50
Title & Abstract
Bị Loại Trừ
22
Sai tiêu chuẩn PICO
Đưa Vào
28
Đủ điều kiện
Full-Text PDF
36
Open Access / PMC
Risk of Bias
28
RoB 2 / JBI
GRADE
4
Kết cục chính
Kappa (Đồng thuận)
0.85
Đồng thuận rất cao

⚙️ Cấu Hình Kết Nối Mô Hình AI (Multi-LLM)

🔒 Bảo mật: Hệ thống tích hợp sẵn bộ fallback Heuristic thông minh cho phép trích xuất PICO và tổng hợp bằng chứng ngay cả khi không có API Key ngoài.